Groupby.cumsum
Obtain the cumulative sum per groups for each column
danfo.Groupby.cumsum() [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the cumulative sum of a column for each groups, group by one column
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).cumSum().print()╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_cumsum ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 1 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ 8 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ foo │ 14 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ foo │ 21 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ bar │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ bar │ 7 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ bar │ 9 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝Obtain the cumsum for two columns for each group, group by one column
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).cumSum().print()╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_cumsum │ D_cumsum ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 1 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ 3 │ 7 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ 8 │ 12 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ foo │ 14 │ 19 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ foo │ 21 │ 27 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ bar │ 3 │ 2 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ bar │ 7 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ bar │ 9 │ 9 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝Obtain the cumsum for a column for each group, group by two columns
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).cumSum().print()╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_cumsum ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 1 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ one │ 7 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ two │ 2 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ foo │ two │ 7 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ foo │ three │ 7 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ bar │ one │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ bar │ three │ 4 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ bar │ two │ 2 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝Obtain the count for two columns for each group, group by two columns
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).cumSum().print()╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_cumsum │ D_cumsum ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 1 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ one │ 7 │ 10 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ two │ 2 │ 4 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ foo │ two │ 7 │ 9 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ bar │ one │ 3 │ 2 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ bar │ three │ 4 │ 1 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ bar │ two │ 2 │ 6 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝Last updated