Groupby.max

Getting Started API Reference Contributing Guide Github
Search…
Groupby.max
Obtain the maximum value of columns per groups
danfo.Groupby.max()      [source]
Parameters: None
Returns: DataFrame
Example
Obtain the maximum value for a column for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
6
                'two', 'two', 'one', 'three'],
7
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
        }
10
​
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
​
13
​
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C"]).max().print()
Copied!
1
 Shape: (2,2) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ C_max             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ 7                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar               │ 4                 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
​
15
let grp = df.groupby(["A"])
16
grp.col(["C","D"]).max().print()
Copied!
1
 Shape: (2,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ C_max             │ D_max             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ 7                 │ 8                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar               │ 4                 │ 6                 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the maximum value for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
6
                'two', 'two', 'one', 'three'],
7
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
        }
10
​
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
​
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C"]).max().print()
Copied!
1
 Shape: (5,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ B                 │ C_max             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ one               │ 6                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo               │ two               │ 5                 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo               │ three             │ 7                 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ bar               │ one               │ 3                 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ bar               │ two               │ 2                 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
6
                'two', 'two', 'one', 'three'],
7
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
        }
10
​
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
​
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C","D"]).max().print()
Copied!
1
 Shape: (5,4) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ B                 │ C_max             │ D_max             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ one               │ 6                 │ 7                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo               │ two               │ 5                 │ 5                 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ bar               │ one               │ 3                 │ 2                 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Groupby.col
Groupby.min
Last modified 1yr ago
Copy link