Groupby.max
Obtain the maximum value of columns per groups
danfo.Groupby.max() [source]
Parameters: None
Returns: DataFrame
Example
Obtain the maximum value for a column for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).max().print()
Shape: (2,2)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_max ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 7 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 4 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).max().print()
Shape: (2,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_max │ D_max ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 7 │ 8 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 4 │ 6 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for a column for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).max().print()
Shape: (5,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_max ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 6 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 7 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 3 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 2 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).max().print()
Shape: (5,4)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_max │ D_max ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 6 │ 7 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 5 │ 5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 3 │ 2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 2 │ 6 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copy link