Groupby.max

Getting Started API Reference Contributing Guide Github
Search…
Groupby.max
Obtain the maximum value of columns per groups
danfo.Groupby.max() [source]
Parameters: None
Returns: DataFrame
Example
Obtain the maximum value for a column for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
​
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).max().print()
 Shape: (2,2) 
​
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_max             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 4                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
​
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).max().print()
 Shape: (2,3) 
​
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_max             │ D_max             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 7                 │ 8                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 4                 │ 6                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for a column for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
​
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).max().print()
 Shape: (5,3) 
​
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ B                 │ C_max             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ one               │ 6                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo               │ two               │ 5                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo               │ three             │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar               │ one               │ 3                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar               │ two               │ 2                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
​
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).max().print()
 Shape: (5,4) 
​
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ B                 │ C_max             │ D_max             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ one               │ 6                 │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo               │ two               │ 5                 │ 5                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar               │ one               │ 3                 │ 2                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Groupby.col
Groupby.min
Last modified 7mo ago
Copy link