Groupby.var
Obtain the variance per groups for a specified column
danfo.Groupby.var() [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the variance of a column for each group, group by one column
Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B': ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]}let df = new dfd.DataFrame(data)let grp = df.groupby(["A"])grp.col(["C"]).var().print()
Shape: (2,2)╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ C_var ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ foo │ 6.7 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ bar │ 1 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the var for two columns for each group, group by one column
Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B': ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]}let df = new dfd.DataFrame(data)let grp = df.groupby(["A"])grp.col(["C","D"]).var().print()
Shape: (2,3)╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ C_var │ D_var ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ foo │ 6.7 │ 4.3 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ bar │ 1 │ 7 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the var for a column for each group, group by two columns
Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B': ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]}let df = new dfd.DataFrame(data)let grp = df.groupby(["A","B"])grp.col(["C"]).var().print()
Shape: (5,3)╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C_var ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ foo │ one │ 12.5 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ foo │ two │ 4.5 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ foo │ three │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ bar │ one │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 4 │ bar │ two │ 0 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the var for two columns for each group, group by two columns
Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B': ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]}let df = new dfd.DataFrame(data)let grp = df.groupby(["A","B"])grp.col(["C","D"]).var().print()
Shape: (5,4)╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C_var │ D_var ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ foo │ one │ 12.5 │ 8 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ foo │ two │ 4.5 │ 0.5 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ foo │ three │ 0 │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ bar │ one │ 0 │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 4 │ bar │ two │ 0 │ 0 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last updated 5 months ago