Groupby.var
Obtain the variance per groups for a specified column
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the variance of a column for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
4
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C"]).var().print()
Copied!
1
Shape: (2,2)
2
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ C_var ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ 6.7 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar │ 1 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the var for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
4
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C","D"]).var().print()
Copied!
1
Shape: (2,3)
2
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ C_var │ D_var ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ 6.7 │ 4.3 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar │ 1 │ 7 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the var for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
4
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C"]).var().print()
Copied!
1
Shape: (5,3)
2
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ B │ C_var ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ one │ 12.5 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo │ two │ 4.5 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo │ three │ 0 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ bar │ one │ 0 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ bar │ two │ 0 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the var for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
4
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C","D"]).var().print()
Copied!
1
2
Shape: (5,4)
3
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║ │ A │ B │ C_var │ D_var ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo │ one │ 12.5 │ 8 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo │ two │ 4.5 │ 0.5 ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo │ three │ 0 │ 0 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ bar │ one │ 0 │ 0 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ bar │ two │ 0 │ 0 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Last modified 3mo ago
Copy link