Groupby.std

Obtain the standard deviation per groups for specified columns

danfo.Groupby.std() [source]

Parameters: None

Return: DataFrame

Examples

Obtain the standard deviation of a column for each group, group by one column

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).std().print()
Shape: (2,2)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_std ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 2.58843582110... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 1 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the std for two columns for each group, group by one column

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).std().print()
Shape: (2,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_std │ D_std ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 2.58843582110... │ 2.07364413533... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 1 │ 2.64575131106... ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the std for a column for each group, group by two columns

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).std().print()
Shape: (5,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_std ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 3.53553390593... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 2.12132034355... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 0 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the std for two columns for each group, group by two columns

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).std().print()
Shape: (5,4)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_std │ D_std ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 3.53553390593... │ 2.82842712474... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 2.12132034355... │ 0.70710678118... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 0 │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 0 │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 0 │ 0 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝