Groupby.std

Getting Started API Reference Contributing Guide Github
Search…
Groupby.std
Obtain the standard deviation per groups for specified columns
danfo.Groupby.std()      [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the standard deviation of a column for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
​
15
let grp = df.groupby(["A"])
16
grp.col(["C"]).std().print()
Copied!
1
​
2
 Shape: (2,2) 
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║   │ A                 │ C_std             ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo               │ 2.58843582110...  ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ bar               │ 1                 ║
10
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the std for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C","D"]).std().print()
Copied!
1
 Shape: (2,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ C_std             │ D_std             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ 2.58843582110...  │ 2.07364413533...  ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar               │ 1                 │ 2.64575131106...  ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the std for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C"]).std().print()
16
​
Copied!
1
    Shape: (5,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ B                 │ C_std             ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ one               │ 3.53553390593...  ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo               │ two               │ 2.12132034355...  ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo               │ three             │ 0                 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ bar               │ one               │ 0                 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ bar               │ two               │ 0                 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the std for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C","D"]).std().print()
Copied!
1
  
2
 Shape: (5,4) 
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║   │ A                 │ B                 │ C_std             │ D_std             ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo               │ one               │ 3.53553390593...  │ 2.82842712474...  ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo               │ two               │ 2.12132034355...  │ 0.70710678118...  ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo               │ three             │ 0                 │ 0                 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ bar               │ one               │ 0                 │ 0                 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ bar               │ two               │ 0                 │ 0                 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
​
Groupby.mean
Groupby.var
Last modified 1yr ago
Copy link