Groupby.count

Getting Started API Reference Contributing Guide Github
Search…
Groupby.count
Count the occurrence of values in columns per groups
danfo.Groupby.count()      [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the variance of a column for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
​
15
let grp = df.groupby(["A"])
16
grp.col(["C"]).count().print()
Copied!
1
​
2
  Shape: (2,2) 
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║   │ A                 │ C_count           ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo               │ 5                 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ bar               │ 3                 ║
10
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the var for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C","D"]).count().print()
Copied!
1
  Shape: (2,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ C_count           │ D_count           ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ 5                 │ 5                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar               │ 3                 │ 3                 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the count for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C"]).count().print()
16
​
Copied!
1
  Shape: (5,3) 
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║   │ A                 │ B                 │ C_count           ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo               │ one               │ 2                 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo               │ two               │ 2                 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo               │ three             │ 1                 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ bar               │ one               │ 1                 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ bar               │ two               │ 1                 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the count for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
           'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
                'two', 'two', 'one', 'three'],
8
           'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
           'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
        }
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C","D"]).count().print()
Copied!
1
  
2
   Shape: (5,4) 
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║   │ A                 │ B                 │ C_count           │ D_count           ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo               │ one               │ 2                 │ 2                 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo               │ two               │ 2                 │ 2                 ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo               │ three             │ 1                 │ 1                 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ bar               │ one               │ 1                 │ 1                 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ bar               │ two               │ 1                 │ 1                 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
​
Groupby.var
Groupby.cumsum
Last modified 1yr ago
Copy link