Groupby.count

Count the occurrence of values in columns per groups

danfo.Groupby.count() [source]

Parameters: None

Return: DataFrame

Examples

Obtain the number of rows per groups

Node

const dfd = require("danfojs-node")


let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)


let grp = df.groupby(["A"])
let grpColumnC = grp.col(["C"])
grpColumnC.count().print()

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_count           ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 5                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 3                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the count for two columns for each group, group by one column

Node

const dfd = require("danfojs-node")


let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)

let grp = df.groupby(["A"])

grp.col(["C","D"]).count().print()

  Shape: (2,3) 

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_count           │ D_count           ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 5                 │ 5                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 3                 │ 3                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the count for all columns for each group, group by one column

Node

const dfd = require("danfojs-node")


let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)

let grp = df.groupby(["A"])

grp.count().print()

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B_count           │ C_count           │ D_count           ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ 5                 │ 5                 │ 5                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ bar               │ 3                 │ 3                 │ 3                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the count for a column for each group, group by two columns

Node

const dfd = require("danfojs-node")


let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)

let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).count().print()

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C_count           ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ one               │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ foo               │ two               │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ foo               │ three             │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ bar               │ one               │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4          │ bar               │ three             │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5          │ bar               │ two               │ 1                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the count for two columns for each group, group by two columns

Node

const dfd = require("danfojs-node")


let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)

let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).count().print()

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C_count           │ D_count           ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ one               │ 2                 │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ foo               │ two               │ 2                 │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ foo               │ three             │ 1                 │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ bar               │ one               │ 1                 │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4          │ bar               │ three             │ 1                 │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5          │ bar               │ two               │ 1                 │ 1                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

---