Groupby.min
Obtain the minimum value per groups for a coumn(s)
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the minimum value for a column for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
6
'two', 'two', 'one', 'three'],
7
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
}
10
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
13
let grp = df.groupby(["A"])
14
grp.col(["C"]).min().print()
Copied!
1
Shape: (2,2)
2
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ C_min ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ 1 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar │ 2 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the minimum value for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
6
'two', 'two', 'one', 'three'],
7
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
}
10
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
let grp = df.groupby(["A"])
13
grp.col(["C","D"]).min().print()
Copied!
1
Shape: (2,3)
2
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ C_min │ D_min ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ 1 │ 3 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ bar │ 2 │ 1 ║
9
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the maximum value for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
6
'two', 'two', 'one', 'three'],
7
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
}
10
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
let grp = df.groupby(["A","B"])
13
grp.col(["C"]).min().print()
Copied!
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C_min ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ foo │ one │ 1 ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ foo │ two │ 2 ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ foo │ three │ 7 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ bar │ one │ 3 ║
11
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 4 │ bar │ three │ 4 ║
13
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 5 │ bar │ two │ 2 ║
15
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the maximum value for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
4
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
5
B: ['one', 'one', 'two', 'three',
6
'two', 'two', 'one', 'three'],
7
C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
8
D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
9
}
10
11
let df = new dfd.DataFrame(data)
12
let grp = df.groupby(["A","B"])
13
grp.col(["C","D"]).min().print()
Copied!
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C_min │ D_min ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ foo │ one │ 1 │ 3 ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ foo │ two │ 2 │ 4 ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ bar │ one │ 3 │ 2 ║
11
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 4 │ bar │ three │ 4 │ 1 ║
13
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 5 │ bar │ two │ 2 │ 6 ║
15
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Last modified 3mo ago
Copy link