Danfo.js
Getting StartedAPI ReferenceContributing GuideGithub
Search…
Danfo.js Documentation
Getting Started
API reference
General Functions
Input/Output
Series
Dataframe
Configuration Options
Plotting
Groupby
Groupby.get_groups
Groupby.col
Groupby.max
Groupby.min
Groupby.sum
Groupby.mean
Groupby.std
Groupby.var
Groupby.count
Groupby.cumsum
Groupby.cummax
Groupby.cummin
Groupby.cumprod
Groupby.agg
User Guides
Building Data Driven Applications with Danfo.js - Book
Contributing Guide
Release Notes
Powered By GitBook
Groupby.cummin
Obtain the cummulative minimum per groups for each column
danfo.Groupby.cummin() [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the cumulative min of a column for each groups, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C"]).cummin().head().print()
16
grp.col(["C"]).cummin().tail().print()
Copied!
1
​
2
Shape: (5,2)
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║ │ A │ C_cummin ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo │ 1 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo │ 1 ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo │ 1 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ foo │ 1 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ foo │ 1 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
17
​
18
​
19
Shape: (5,2)
20
​
21
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
22
║ │ A │ C_cummin ║
23
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
24
║ 3 │ foo │ 1 ║
25
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
26
║ 4 │ foo │ 1 ║
27
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
28
║ 5 │ bar │ 3 ║
29
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
30
║ 6 │ bar │ 3 ║
31
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
32
║ 7 │ bar │ 2 ║
33
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the cummin for two columns for each group, group by one column
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A"])
15
grp.col(["C","D"]).cummin().head().print()
16
grp.col(["C","D"]).cummin().tail().print()
Copied!
1
2
Shape: (5,3)
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║ │ A │ C_cummin │ D_cummin ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo │ 1 │ 3 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo │ 1 │ 3 ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo │ 1 │ 3 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ foo │ 1 │ 3 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ foo │ 1 │ 3 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
17
​
18
​
19
Shape: (5,3)
20
​
21
╔════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
22
║ │ A │ C_cummin │ D_cummin ║
23
╟────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
24
║ 11 │ bar │ 3 │ 1 ║
25
╟────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
26
║ 12 │ bar │ 2 │ 1 ║
27
╟────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
28
║ 13 │ bar │ 3 │ 2 ║
29
╟────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
30
║ 14 │ bar │ 3 │ 1 ║
31
╟────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
32
║ 15 │ bar │ 2 │ 1 ║
33
╚════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the cummin for a column for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C"]).cummin().head().print()
16
grp.col(["C"]).cummin().tail().print()
17
​
Copied!
1
Shape: (5,3)
2
​
3
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
4
║ │ A │ B │ C_cummin ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 0 │ foo │ one │ 1 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 1 │ foo │ one │ 1 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 2 │ foo │ two │ 2 ║
11
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
12
║ 3 │ foo │ two │ 2 ║
13
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
14
║ 4 │ foo │ three │ 7 ║
15
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
16
​
17
​
18
Shape: (5,3)
19
​
20
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
21
║ │ A │ B │ C_cummin ║
22
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
23
║ 3 │ foo │ two │ 2 ║
24
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
25
║ 4 │ foo │ three │ 7 ║
26
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
27
║ 5 │ bar │ one │ 3 ║
28
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
29
║ 6 │ bar │ two │ 2 ║
30
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
31
║ 7 │ bar │ three │ 4 ║
32
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Obtain the cummin for two columns for each group, group by two columns
Node
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
5
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
6
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
7
'two', 'two', 'one', 'three'],
8
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
9
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
10
}
11
​
12
let df = new dfd.DataFrame(data)
13
​
14
let grp = df.groupby(["A","B"])
15
grp.col(["C","D"]).cummin().head().print()
16
grp.col(["C","D"]).cummin().tail().print()
Copied!
1
2
Shape: (5,4)
3
​
4
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
5
║ │ A │ B │ C_cummin │ D_cummin ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 0 │ foo │ one │ 1 │ 3 ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 1 │ foo │ one │ 1 │ 3 ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 2 │ foo │ two │ 2 │ 4 ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 3 │ foo │ two │ 2 │ 4 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 4 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
16
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
17
​
18
​
19
Shape: (5,4)
20
​
21
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
22
║ │ A │ B │ C_cummin │ D_cummin ║
23
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
24
║ 3 │ foo │ two │ 2 │ 4 ║
25
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
26
║ 4 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
27
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
28
║ 5 │ bar │ one │ 3 │ 2 ║
29
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
30
║ 6 │ bar │ two │ 2 │ 6 ║
31
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
32
║ 7 │ bar │ three │ 4 │ 1 ║
33
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Previous
Groupby.cummax
Next
Groupby.cumprod
Last modified 1yr ago
Copy link