Groupby.mean

Obtain the mean per groups for each column(s)

danfo.Series.mean() [source]

Parameters: None

Return: DataFrame

Examples

Obtain the mean of a column for each group, group by one column

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).mean().print()
Shape: (2,2)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_mean ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 4.19999980926... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 3 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the mean for two columns for each group, group by one column

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).mean().print()
Shape: (2,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ C_mean │ D_mean ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ 4.19999980926... │ 5.40000009536... ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar │ 3 │ 3 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the mean for a column for each group, group by two columns

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).mean().print()
Shape: (5,3)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_mean ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 3.5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 3.5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 7 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 3 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 2 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Obtain the mean for two columns for each group, group by two columns

Node
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data ={'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C': [1,3,2,4,5,2,6,7],
'D': [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).mean().print()
Shape: (5,4)
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C_mean │ D_mean ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo │ one │ 3.5 │ 5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo │ two │ 3.5 │ 4.5 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo │ three │ 7 │ 8 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar │ one │ 3 │ 2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar │ two │ 2 │ 6 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝