Groupby.sum

Getting Started API Reference Contributing Guide Github
Search…
Groupby.sum
Obtain the sum per groups for columns
danfo.Groupby.sum() [source]
Parameters: None
Return: DataFrame
Examples
Obtain the sum of a column for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C"]).sum().print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_sum             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 21                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 9                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the sum for two columns for each group, group by one column
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
let grp = df.groupby(["A"])
grp.col(["C","D"]).sum().print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ C_sum             │ D_sum             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ 21                │ 27                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ bar               │ 9                 │ 9                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the sum for a column for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C"]).sum().print()
   Shape: (5,3) 
​
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ B                 │ C_sum             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ foo               │ one               │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ foo               │ two               │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ foo               │ three             │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ bar               │ one               │ 3                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ bar               │ two               │ 2                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Obtain the sum for two columns for each group, group by two columns
Node
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data ={A: ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
           B: ['one', 'one', 'two', 'three',
                'two', 'two', 'one', 'three'],
           C: [1,3,2,4,5,2,6,7],
           D: [3,2,4,1,5,6,7,8]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
let grp = df.groupby(["A","B"])
grp.col(["C","D"]).sum().print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C_sum             │ D_sum             ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ foo               │ one               │ 7                 │ 10                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ foo               │ two               │ 7                 │ 9                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ foo               │ three             │ 7                 │ 8                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ bar               │ one               │ 3                 │ 2                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4          │ bar               │ three             │ 4                 │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5          │ bar               │ two               │ 2                 │ 6                 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​
Groupby.min
Groupby.mean
Last modified 7mo ago
Copy link