DataFrame.addColumn
Add new column to a DataFrame
danfo.DataFrame.addColumn(column**,** values**,** options)
Parameters
Type
Description
Default
column
String
Name of the column to add.
values
Series**,** Array
New values to add
options
Object
inplace: Whether to perform the operation inplace or not.
Default to false.
Returns:

Examples

Add Array as a new column to DataFrame

New columns get added at the end of the DataFrame.
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data = {
4
"A": [30, 1, 2, 3],
5
"B": [34, 4, 5, 6],
6
"C": [20, 20, 30, 40]
7
}
8
9
let df = new dfd.DataFrame(data)
10
df.print()
11
12
let new_col = [1, 2, 3, 4]
13
df.addColumn("D", new_col, { inplace: true });
14
15
df.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 30 │ 34 │ 20 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 1 │ 4 │ 20 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 2 │ 5 │ 30 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 3 │ 6 │ 40 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
13
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
14
║ │ A │ B │ C │ D ║
15
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
16
║ 0 │ 30 │ 34 │ 20 │ 1 ║
17
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
18
║ 1 │ 1 │ 4 │ 20 │ 2 ║
19
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
20
║ 2 │ 2 │ 5 │ 30 │ 3 ║
21
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
22
║ 3 │ 3 │ 6 │ 40 │ 4 ║
23
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!

Add Series as a new column to DataFrame

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data = {
4
"A": [30, 1, 2, 3],
5
"B": [34, 4, 5, 6],
6
"C": [20, 20, 30, 40]
7
}
8
9
let df = new dfd.DataFrame(data)
10
df.print()
11
12
let s = new dfd.Series([1, 2, 3, 4])
13
df.addColumn("D", s, { inplace: true });
14
15
df.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C │ D ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 30 │ 34 │ 20 │ 1 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 1 │ 4 │ 20 │ 2 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 2 │ 5 │ 30 │ 3 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 3 │ 6 │ 40 │ 4 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!