DataFrame.pow

danfo.DataFrame.pow(other, option) [source]
Parameters
Type
Description
Default
other
DataFrame, Series, Array or Scalar
Object to add with
​
option
Object
{
axis: 0 for row, 1 for column.
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
}
{ axis: 1, inplace: false } 
Returns:
       return DataFrame
Examples
Exponential of scalar with DataFrame along default axis 1
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data = {
4
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
5
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
6
}
7
let df = new dfd.DataFrame(data)
8
​
9
let df_new = df.pow(2)
10
​
11
df_new.print()
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║            │ Col1              │ Col2              ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0          │ 100               │ 529               ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3          │ 100               │ 576               ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
​
13
​
14
​
Copied!
Exponential of  Series with DataFrame along axis 0
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data = {
4
    "Col1": [1, 4, 5, 1],
5
    "Col2": [3, 2, 0, 4]
6
}
7
​
8
let df = new dfd.DataFrame(data)
9
let sf = new dfd.Series([4, 5])
10
​
11
let df_new = df.pow(sf, { axis: 1 })
12
​
13
df_new.print()
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║            │ Col1              │ Col2              ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0          │ 1                 │ 243               ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1          │ 256               │ 32                ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2          │ 625               │ 0                 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3          │ 1                 │ 1024              ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
​
13
​
14
​
Copied!
Exponential of  DataFrame with a DataFrame
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs")
2
​
3
let data = {"Col1": [1, 4, 5, 0], 
4
            "Col2": [2, 0, 1, 4]}
5
            
6
let data2 = {"new_col1": [1, 5, 20, 10],
7
             "new_Col2": [20, 2, 1, 2]}
8
​
9
let df = new dfd.DataFrame(data)
10
let df2 = new dfd.DataFrame(data2)
11
​
12
let df_new = df.pow(df2)
13
​
14
df_new.print()
15
​
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║            │ Col1              │ Col2              ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0          │ 1                 │ 1048576           ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1          │ 1024              │ 0                 ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2          │ 95367433551872    │ 1                 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3          │ 0                 │ 16                ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
​
13
​
14
​
Copied!
Exponential of  Array with DataFrame along axis 0
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data = {
4
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
5
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
6
}
7
​
8
let df = new dfd.DataFrame(data)
9
let val = [2, 2, 2, 2]
10
​
11
let df_new = df.pow(val, { axis: 0 })
12
​
13
df_new.print()
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║            │ Col1              │ Col2              ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0          │ 100               │ 529               ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3          │ 100               │ 576               ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
​
13
​
Copied!
Exponential works inplace
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
let data = {
4
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
5
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
6
}
7
​
8
let df = new dfd.DataFrame(data)
9
let val = [2, 2, 2, 2]
10
​
11
df.pow(val, { axis: 0, inplace: true })
12
​
13
df.print()
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║            │ Col1              │ Col2              ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0          │ 100               │ 529               ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3          │ 100               │ 576               ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
​
13
​
14
​
Copied!
​

DataFrame.div

DataFrame.mod

Last modified 17d ago

Copy link

Contents

Examples

Exponential of scalar with DataFrame along default axis 1

Exponential of Series with DataFrame along axis 0

Exponential of DataFrame with a DataFrame

Exponential of Array with DataFrame along axis 0

Exponential works inplace