DataFrame.pow

Get Exponential power of dataframe and other, element-wise (binary operator pow).

danfo.DataFrame.pow(axis) [source]

Parameters

Type

Description

Default

other

DataFrame, Series, Array or Scalar

Object to modulo with

axis

Int

0 for row, 1 for column

0

Returns:

return DataFrame

Examples

Exponent of DataFrame with a scalar value:

Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],
"Col2": [23, 20, 10, 24]}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let df_new = df.pow(2)
df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Col1 │ Col2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 100 │ 529 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 2025 │ 400 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 3136 │ 100 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 100 │ 576 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Exponent of DataFrame with a Series along the column axis:

Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data = { "Col1": [1, 4, 5, 1],
"Col2": [3, 2, 0, 4] }
let df = new dfd.DataFrame(data)
let sf = new dfd.Series([4, 5])
let df_new = df.pow(sf, axis = 1)
df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Col1 │ Col2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1 │ 243 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 256 │ 32 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 625 │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 1 │ 1024 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Exponent of DataFrame with a DataFrame

Node
Browser
Node
let data = { "Col1": [1, 4, 5, 1],
"Col2": [3, 2, 0, 4] }
let data2 = {"new_col1": [1, 5, 20, 10],
"new_Col2": [20, 2, 1, 2]}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let df2 = new dfd.DataFrame(data2)
let df_new = df.pow(df2)
df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Col1 │ Col2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1 │ 1048576 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 1024 │ 0 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 95367433551872 │ 1 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 0 │ 16 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Exponent of DataFrame with a JavaScript Array

Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],
"Col2": [23, 20, 10, 24]}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [2,2]
let df_new = df.pow(val, axis=1)
df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Col1 │ Col2 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 100 │ 12167 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 2025 │ 8000 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 3136 │ 1000 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 100 │ 13824 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝