DataFrame.pow
Get Exponential power of dataframe and other, element-wise (binary operator pow).
danfo.DataFrame.pow(axis) [source]
Parameters | Type | Description | Default |
other | DataFrame, Series, Array or Scalar | Object to modulo with | |
axis | Int | 0 for row, 1 for column | 0 |
Returns:
return DataFrame
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],"Col2": [23, 20, 10, 24]}let df = new dfd.DataFrame(data)let df_new = df.pow(2)df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Col1 │ Col2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ 100 │ 529 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 2025 │ 400 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 3136 │ 100 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ 100 │ 576 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = { "Col1": [1, 4, 5, 1],"Col2": [3, 2, 0, 4] }let df = new dfd.DataFrame(data)let sf = new dfd.Series([4, 5])let df_new = df.pow(sf, axis = 1)df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Col1 │ Col2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ 1 │ 243 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 256 │ 32 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 625 │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ 1 │ 1024 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
let data = { "Col1": [1, 4, 5, 1],"Col2": [3, 2, 0, 4] }let data2 = {"new_col1": [1, 5, 20, 10],"new_Col2": [20, 2, 1, 2]}let df = new dfd.DataFrame(data)let df2 = new dfd.DataFrame(data2)let df_new = df.pow(df2)df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Col1 │ Col2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ 1 │ 1048576 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 1024 │ 0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 95367433551872 │ 1 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ 0 │ 16 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],"Col2": [23, 20, 10, 24]}let df = new dfd.DataFrame(data)let val = [2,2]let df_new = df.pow(val, axis=1)df_new.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Col1 │ Col2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ 100 │ 12167 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 2025 │ 8000 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 3136 │ 1000 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ 100 │ 13824 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last updated 8 months ago