DataFrame.pow

danfo.DataFrame.pow(other, option)
Parameters
Type
Description
Default
other
DataFrame, Series, Array or Scalar
Object to raised to power with
​
option
Object
{
axis: 0 for row, 1 for column.
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
}
{ axis: 1, inplace: false }
Examples
Exponential of scalar with DataFrame along default axis 1
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
​
let df_new = df.pow(2)
​
df_new.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 100               │ 529               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 100               │ 576               ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​
Exponential of Series with DataFrame along axis 0
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Col1": [1, 4, 5, 1],
    "Col2": [3, 2, 0, 4]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let sf = new dfd.Series([4, 5])
​
let df_new = df.pow(sf, { axis: 1 })
​
df_new.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 1                 │ 243               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 256               │ 32                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 625               │ 0                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 1                 │ 1024              ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​
Exponential of DataFrame with another DataFrame
Node
Browser
const dfd = require("danfojs")
​
let data = {"Col1": [1, 4, 5, 0], 
            "Col2": [2, 0, 1, 4]}
            
let data2 = {"new_col1": [1, 5, 20, 10],
             "new_Col2": [20, 2, 1, 2]}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let df2 = new dfd.DataFrame(data2)
​
let df_new = df.pow(df2)
​
df_new.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 1                 │ 1048576           ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 1024              │ 0                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 95367433551872    │ 1                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 0                 │ 16                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​
Exponential of Array with DataFrame along axis 0
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [2, 2, 2, 2]
​
let df_new = df.pow(val, { axis: 0 })
​
df_new.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 100               │ 529               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 100               │ 576               ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Exponential works inplace
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [2, 2, 2, 2]
​
df.pow(val, { axis: 0, inplace: true })
​
df.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 100               │ 529               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 2025              │ 400               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 3136              │ 100               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 100               │ 576               ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​

DataFrame.div

DataFrame.mod

Last modified 8mo ago

Copy link

On this page

Examples

Exponential of scalar with DataFrame along default axis 1

Exponential of Series with DataFrame along axis 0

Exponential of DataFrame with another DataFrame

Exponential of Array with DataFrame along axis 0

Exponential works inplace