DataFrame.cumSum

Return cumulative sum over a DataFrame or Series axis.

danfo.DataFrame.cumSum(options)

Parameters	Type	Description	Default
options	Object	axis: 0 for row and 1 for column inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false	{axis: 1, inplace: false}

Examples

Cumulative sum of elements along default axis (row)

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]

let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumSum({ axis: 0 })

new_df.print()

Browser

Output

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 11                │ 20                │ 3                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 12                │ 35                │ 9                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 14                │ 65                │ 49                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 16                │ 154               │ 127               ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Cumulative sum of elements along column axis (1)

Node

const dfd = require("danfojs-node")

data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
cols = ["A", "B", "C"]

let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumSum({ axis: 1 })

new_df.print()

Browser

Output

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 11                │ 31                │ 34                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 1                 │ 16                │ 22                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 2                 │ 32                │ 72                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 2                 │ 91                │ 169               ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝