DataFrame.dropNa
Remove missing values (NaNs, undefined, null) for DataFrame
Parameters
Type
Description
Default
axis
Int
0 or 1. If 0, drop columns with NaNs, if 1, drop rows with NaNs
1
options
Object
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
{inplace: false}
Examples
Drop rows (axis=0) with missing values
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data = [[1, 2, 3], [NaN, 5, 6], [NaN, 30, 40], [39, NaN, 78]]
4
let cols = ["A", "B", "C"]
5
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
6
7
df.print()
8
9
let df_drop = df.dropNa({ axis: 0 })
10
df_drop.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ NaN │ 5 │ 6 ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ NaN │ 30 │ 40 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 39 │ NaN │ 78 ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
13
╔════════════╤═══════════════════╗
14
║ │ C ║
15
╟────────────┼───────────────────╢
16
║ 0 │ 3 ║
17
╟────────────┼───────────────────╢
18
║ 1 │ 6 ║
19
╟────────────┼───────────────────╢
20
║ 2 │ 40 ║
21
╟────────────┼───────────────────╢
22
║ 3 │ 78 ║
23
╚════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Drop columns (axis=1) with missing values
Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data = [[1, 2, 3], [NaN, 5, 6], [NaN, 30, 40], [39, NaN, 78]]
4
let cols = ["A", "B", "C"]
5
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
6
7
df.print()
8
9
df.dropNa({ axis: 1, inplace: true })
10
df.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
5
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ NaN │ 5 │ 6 ║
7
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ NaN │ 30 │ 40 ║
9
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 39 │ NaN │ 78 ║
11
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
13
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
14
║ │ A │ B │ C ║
15
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
16
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
17
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Last modified 3mo ago