DataFrame.dropNa
Remove missing values (NaNs, undefined, null) for DataFrame
danfo.DataFrame.dropNa(axis, options) [source]
Parameters
Type
Description
Default
axis
Int
0 or 1. If 0, drop columns with NaNs, if 1, drop rows with NaNs
1
options
Object
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
{inplace: false}

Examples

Drop rows (axis=0) with missing values

Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = [[1, 2, 3], [NaN, 5, 6], [NaN, 30, 40], [39, NaN, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
df.print()
let df_drop = df.dropNa({ axis: 0 })
df_drop.print()
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ NaN │ 5 │ 6 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ NaN │ 30 │ 40 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 39 │ NaN │ 78 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
╔════════════╤═══════════════════╗
║ │ C ║
╟────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 6 ║
╟────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 40 ║
╟────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 78 ║
╚════════════╧═══════════════════╝

Drop columns (axis=1) with missing values

Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = [[1, 2, 3], [NaN, 5, 6], [NaN, 30, 40], [39, NaN, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
df.print()
df.dropNa({ axis: 1, inplace: true })
df.print()
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ NaN │ 5 │ 6 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ NaN │ 30 │ 40 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 39 │ NaN │ 78 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1 │ 2 │ 3 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copy link
On this page
Examples
Drop rows (axis=0) with missing values
Drop columns (axis=1) with missing values