DataFrame.astype
Cast column of a DataFrame to a specified dtype.
danfo.DataFrame.astype(kwargs) [source]
Parameters | Type | Description | Default |
kwargs | Object | { column: Array, label/column name of column to cast dtype: dtype to cast to. One of [string, float32, int32] } | |
Returns:
return DataFrame
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = { "A": [-20.1, 30, 47.3, -20] ,"B": [34, -4, 5, 6],"C": [20.1, -20.23, 30.3, 40.11],"D": ["a", "b", "c", "c"] }let df = new dfd.DataFrame(data)df.print()df.ctypes.print()let df_new = df.astype({column: "A", dtype: "int32"})df_new.print()df.ctypes.print()
Browser
Output
Output
//before casting╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ -20.1 │ 34 │ 20.1 │ a ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 30 │ -4 │ -20.23 │ b ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 47.3 │ 5 │ 30.3 │ c ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ -20 │ 6 │ 40.11 │ c ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝╔═══╤══════════════════════╗║ │ 0 ║╟───┼──────────────────────╢║ A │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ B │ int32 ║╟───┼──────────────────────╢║ C │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ D │ string ║╚═══╧══════════════════════╝//after casting╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ -20 │ 34 │ 20.1 │ a ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 30 │ -4 │ -20.23 │ b ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 47 │ 5 │ 30.3 │ c ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ -20 │ 6 │ 40.11 │ c ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝╔═══╤══════════════════════╗║ │ 0 ║╟───┼──────────────────────╢║ A │ int32 ║╟───┼──────────────────────╢║ B │ int32 ║╟───┼──────────────────────╢║ C │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ D │ string ║╚═══╧══════════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = { "A": [-20.1, 30, 47.3, -20] ,"B": [34, -4, 5, 6],"C": [20.1, -20.23, 30.3, 40.11],"D": ["20", "13", "45", "90"] }let df = new dfd.DataFrame(data)let df_new = df.astype({column: "D", dtype: "int32"})df_new.print()df.ctypes.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ -20.1 │ 34 │ 20.1 │ 20 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 30 │ -4 │ -20.23 │ 13 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 47.3 │ 5 │ 30.3 │ 45 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ -20 │ 6 │ 40.11 │ 90 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝╔═══╤══════════════════════╗║ │ 0 ║╟───┼──────────────────────╢║ A │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ B │ int32 ║╟───┼──────────────────────╢║ C │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ D │ int32 ║╚═══╧══════════════════════╝
Note: Casting a string column of alphabets/words to numeric form will return NaNs as values
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = { "A": [-20.1, 30, 47.3, -20] ,"B": [34, -4, 5, 6],"C": [20.1, -20.23, 30.3, 40.11],"D": ["a", "b", "c", "c"] }let df = new dfd.DataFrame(data)let df_new = df.astype({column: "D", dtype: "int32"})df_new.print()df.ctypes.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ A │ B │ C │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ -20.1 │ 34 │ 20.1 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ 30 │ -4 │ -20.23 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ 47.3 │ 5 │ 30.3 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ -20 │ 6 │ 40.11 │ NaN ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝╔═══╤══════════════════════╗║ │ 0 ║╟───┼──────────────────────╢║ A │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ B │ int32 ║╟───┼──────────────────────╢║ C │ float32 ║╟───┼──────────────────────╢║ D │ int32 ║╚═══╧══════════════════════╝
Last updated 3 months ago