DataFrame.It

Get Less than of DataFrame and other, element-wise (binary operator eq).

danfo.DataFrame.lt(other, option)

ParametersTypeDescriptionDefault

other

DataFrame, Series, Array, Scalar

Data structure, or array-like object to compare against

option

Object

axis: 0 or 1. If 0, add column-wise, if 1, add row-wise

{axis: 1}

Examples

Comparing a DataFrame with a scalar value:

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],
           "Col2": [23, 20, 10, 24]}
let df = new dfd.DataFrame(data)

let df_rep = df.lt(20)

df_rep.print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ true              │ false             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ false             │ false             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ true              │ false             ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Comparing a DataFrame with a Series along the column axis:

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let sf = new dfd.Series([10, 40])

let df_rep = df.lt(sf, { axis: 1 })

df_rep.print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ false             │ true              ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Comparing a DataFrame with another DataFrame

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {"Col1": [10, 45, 56, 10],
            "Col2": [23, 20, 10, 24]}
let data2 = {"new_col1": [10, 45, 200, 10],
         "new_Col2": [230, 200, 110, 24]}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let df2 = new dfd.DataFrame(data2)

let df_rep = df.lt(df2)

df_rep.print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ true              │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ false             │ false             ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Comparing a DataFrame with an Array

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [10, 40]

let df_rep = df.lt(val, { axis: 1 })

df_rep.print()
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ false             │ true              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ false             │ true              ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Last updated