DataFrame.cummax
Return cumulative maximum over a DataFrame or Series axis.
danfo.DataFrame.cummax(options) [source]
Parameters
Type
Description
Default
options
Object
axis: 0 for row and 1 for column
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
{axis: 1, inplace: false}
Returns:
return DataFrame

Examples

Cumulative maximum of elements along default axis (row)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
4
cols = ["A", "B", "C"]
5
6
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
7
let new_df = df.cummax({ axis: 0 })
8
9
new_df.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 11 │ 20 │ 3 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 11 │ 20 │ 6 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 11 │ 30 │ 40 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 11 │ 89 │ 78 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!

Cumulative maximum of elements along column axis (1)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
4
cols = ["A", "B", "C"]
5
6
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
7
let new_df = df.cummax({ axis: 1 })
8
9
new_df.print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 11 │ 20 │ 20 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 1 │ 15 │ 15 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 2 │ 30 │ 40 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 2 │ 89 │ 89 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
Last modified 17d ago