Comment on page
DataFrame.fillNa
Fill NaN/undefined values using the specified method. Detect missing values for an array-like object.
Parameters | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
values | Array | Scalar | The list of value(s) to use for replacement. | |
options | Object | {columns:Array of column name(s) to fill. If undefined fill all columns inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false } | {inplace: false} |
Missing values are NaN, undefined or null values
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {
"Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
"Count": [NaN, 5, NaN, 10],
"Price": [200, 300, 40, 250]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
df.print()
let values = ["Apples", df["Count"].mean()]
let df_filled = df.fillNa(values, { columns: ["Name", "Count"] })
df_filled.print()
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Name │ Count │ Price ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples │ NaN │ 200 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana │ NaN │ 40 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ undefined │ 10 │ 250 ║
╚════════════╧════════ ═══════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Name │ Count │ Price ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples │ 7.5 │ 200 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana │ 7.5 │ 40 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {
"Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
"Count": [NaN, 5, NaN, 10],
"Price": [200, 300, 40, 250]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let df_filled = df.fillNa("Apples")
df_filled.print()
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Name │ Count │ Price ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples │ Apples │ 200 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana │ Apples │ 40 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {
"Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
"Count": [NaN, 5, NaN, 10],
"Price": [200, 300, 40, 250]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
let values = ["Apples", df["Count"].mean()]
df.fillNa(values, {
columns: ["Name", "Count"],
inplace: true
})
df.print()
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ Name │ Count │ Price ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples │ Apples │ 200 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana │ Apples │ 40 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last modified 1yr ago