DataFrame.fillNa

danfo.DataFrame.fillNa(values, options) [source]
Parameters
Type
Description
Default
values
Array | Scalar
The list of value(s) to use for replacement.
​
options
Object
{columns:Array of column name(s) to fill. If undefined fill all columns
inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false
}
{inplace: false}
Examples
Fill missing values in specified columns with specified values
Missing values are NaN, undefined or null values
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
    "Count": [NaN, 5, NaN, 10],
    "Price": [200, 300, 40, 250]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
df.print()
​
let values = ["Apples", df["Count"].mean()]
let df_filled = df.fillNa(values, { columns: ["Name", "Count"] })
df_filled.print()
​
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Name              │ Count             │ Price             ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ Apples            │ NaN               │ 200               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ Mango             │ 5                 │ 300               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ Banana            │ NaN               │ 40                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ undefined         │ 10                │ 250               ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
​
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Name              │ Count             │ Price             ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ Apples            │ 7.5               │ 200               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ Mango             │ 5                 │ 300               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ Banana            │ 7.5               │ 40                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ Apples            │ 10                │ 250               ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Fill all columns with NaNs with a specified value
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
​
let data = {
    "Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
    "Count": [NaN, 5, NaN, 10],
    "Price": [200, 300, 40, 250]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let df_filled = df.fillNa("Apples")
​
df_filled.print()
​
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Name              │ Count             │ Price             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples            │ Apples            │ 200               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango             │ 5                 │ 300               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana            │ Apples            │ 40                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ Apples            │ 10                │ 250               ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Fill NaNs inplace
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {
    "Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],
    "Count": [NaN, 5, NaN, 10],
    "Price": [200, 300, 40, 250]
}
​
let df = new dfd.DataFrame(data)
let values = ["Apples", df["Count"].mean()]
df.fillNa(values, {
    columns: ["Name", "Count"],
    inplace: true
})
df.print()
​
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Name              │ Count             │ Price             ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ Apples            │ Apples            │ 200               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ Mango             │ 5                 │ 300               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ Banana            │ Apples            │ 40                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ Apples            │ 10                │ 250               ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

DataFrame.column

DataFrame.isNa

Last modified 8mo ago

Copy link

On this page

Examples

Fill missing values in specified columns with specified values

Fill all columns with NaNs with a specified value

Fill NaNs inplace