DataFrame.fillna
Fill NaN/undefined values using the specified method. Detect missing values for an array-like object.
danfo.DataFrame.fillna(kwargs) [source]
Parameters | Type | Description | Default |
kwargs | Object | {columns:Array of column name(s) to fill. If undefined fill all columns values: Array | Scalar of value(s) to fill with. inplace: boolean. true | false. Whether to perform operation to the original Object or create a new one. } | |
Returns:
return DataFrame
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = {"Name":["Apples", "Mango", "Banana", undefined],"Count": [NaN, 5, NaN, 10],"Price": [200, 300, 40, 250]}let df = new dfd.DataFrame(data)df.print()let df_filled = df.fillna({columns: ["Name", "Count"], values: ["Apples", df["Count"].mean()]})df_filled.print()
Browser
Output
Output
//Before filling╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Name │ Count │ Price ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ Apples │ NaN │ 200 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ Banana │ NaN │ 40 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ NaN │ 10 │ 250 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝//After filling╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Name │ Count │ Price ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ Apples │ 7.5 │ 200 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ Banana │ 7.5 │ 40 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝═╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = {"Name":["Apples", "Mango", "Banana", undefined],"Count": [NaN, 5, NaN, 10],"Price": [200, 300, 40, 250]}let df = new dfd.DataFrame(data)let df_filled = df.fillna({ values: ["Apples"] })df_filled.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Name │ Count │ Price ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ Apples │ Apples │ 200 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ Banana │ Apples │ 40 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = {"Name": ["Apples", "Mango", "Banana", undefined],"Count": [NaN, 5, NaN, 10],"Price": [200, 300, 40, 250]}let df = new dfd.DataFrame(data)df.fillna({columns: ["Name", "Count"],values: ["Apples", df["Count"].mean()],inplace: true})df.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Name │ Count │ Price ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ Apples │ Apples │ 200 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ Mango │ 5 │ 300 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ Banana │ Apples │ 40 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ Apples │ 10 │ 250 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last updated 2 months ago