DataFrame.cumProd

Return cumulative product over a DataFrame or Series axis.

danfo.DataFrame.cumProd(options) [source]

Parameters	Type	Description	Default
options	Object	axis: 0 for row and 1 for column inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false	{axis: 1, inplace: false}

Examples

Cumulative product of elements along default axis 1 (column)

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]

let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumProd()

new_df.print()

Browser

Output

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 11                │ 220               │ 660               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 1                 │ 15                │ 90                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 2                 │ 60                │ 2400              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 2                 │ 178               │ 13884             ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Cumulative product of elements along column axis (1)

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
let cols = ["A", "B", "C"]

let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: cols })
let new_df = df.cumProd({ axis: 1 })

new_df.print()

Browser

Output

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 11                │ 220               │ 660               ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 1                 │ 15                │ 90                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 2                 │ 60                │ 2400              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 2                 │ 178               │ 13884             ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝