DataFrame.add

Get Addition of DataFrame and other, element-wise (binary operator add).

danfo.DataFrame.add(other, option)

Parameters	Type	Description	Default
other	DataFrame, Series, Array or Scalar	Object to add with
option	Object	{ axis: 0 for row, 1 for column. inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false }	{ axis: 1, inplace: false }

Examples

Addition of scalar to DataFrame along default axis 1

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)

let df_new = df.add(2)

df_new.print()

Browser

Output

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 12                │ 25                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 47                │ 22                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 58                │ 12                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 12                │ 26                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Addition of Series to DataFrame along axis 0

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [1, 4, 5, 1],
    "Col2": [3, 2, 0, 4]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let sf = new dfd.Series([4, 5])

let df_new = df.add(sf, { axis: 1 })

df_new.print()

Browser

Output

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 5                 │ 8                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 8                 │ 7                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 9                 │ 5                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 5                 │ 9                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Addition of DataFrame to a DataFrame

Node

const dfd = require("danfojs")

let data = {"Col1": [1, 4, 5, 0], 
            "Col2": [2, 0, 1, 4]}
            
let data2 = {"new_col1": [1, 5, 20, 10],
             "new_Col2": [20, 2, 1, 2]}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let df2 = new dfd.DataFrame(data2)

let df_new = df.add(df2)

df_new.print()

Browser

Output

╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Col1              │ Col2              ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 2                 │ 22                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 9                 │ 2                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 25                │ 2                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ 10                │ 6                 ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Addition of Array to DataFrame along axis 0

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [2, 2, 2, 2]

let df_new = df.add(val, { axis: 0 })

df_new.print()

Browser

Output

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 12                │ 25                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 47                │ 22                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 58                │ 12                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 12                │ 26                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Addition works inplace

Node

const dfd = require("danfojs-node")

let data = {
    "Col1": [10, 45, 56, 10],
    "Col2": [23, 20, 10, 24]
}

let df = new dfd.DataFrame(data)
let val = [2, 2, 2, 2]

df.add(val, { axis: 0, inplace: true })

df.print()

Browser

Output

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ Col1              │ Col2              ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ 12                │ 25                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 47                │ 22                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 58                │ 12                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3          │ 12                │ 26                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝