Danfo.js
  • Danfo.js Documentation
  • Getting Started
  • API reference
    • General Functions
      • danfo.tensorflow
      • danfo. convertFunctionTotransformer
      • danfo.streamCsvTransformer
      • danfo.streamJSON
      • danfo.streamCSV
      • danfo.Utils
      • danfo.Str
      • danfo.Dt
      • danfo.dateRange
      • danfo.OneHotEncoder
      • danfo.StandardScaler
      • danfo.MinMaxScaler
      • danfo.LabelEncoder
      • danfo.toDateTime
      • danfo.getDummies
      • danfo.concat
      • danfo.merge
    • Input/Output
      • danfo.readExcel
      • danfo.toExcel
      • danfo.readJSON
      • danfo.toJSON
      • danfo.readCSV
      • danfo.toCSV
    • Series
      • Creating a Series
      • Series.append
      • Series.cumSum
      • Series.cumMax
      • Series.cumProd
      • Series.cumMin
      • Series.str.split
      • Series.str.len
      • Series.str.join
      • Series.str.trim
      • Series.str.substring
      • Series.str.substr
      • Series.str.slice
      • Series.str.search
      • Series.str.repeat
      • Series.str.replace
      • Series.str.lastIndexOf
      • Series.str.indexOf
      • Series.str.includes
      • Series.str.endsWith
      • Series.str.startsWith
      • Series.str.concat
      • Series.str.charAt
      • Series.str.toUpperCase
      • Series.str.toLowerCase
      • Series.str.capitalize
      • Series.dt.seconds
      • Series.dt.minutes
      • Series.dt.dayOfMonth
      • Series.dt.monthName
      • Series.dt.hours
      • Series.dt.dayOfWeek
      • Series.dt.dayOfWeek
      • Series.dt.month
      • Series.dt.year
      • Series.argMax
      • Series.argMin
      • Series.argSort
      • Series.replace
      • Series.isNa
      • Series.fillNa
      • Series.dropNa
      • Series.dropDuplicates
      • Series.valueCounts
      • Series.nUnique
      • Series.unique
      • Series.abs
      • Series.ne
      • Series.eq
      • Series.ge
      • Series.le
      • Series.gt
      • Series.lt
      • Series.iloc
      • Series.loc
      • Series.at
      • Series.iat
      • Series.ndim
      • Series.shape
      • Series.dtype
      • Series.values
      • Series.tensor
      • Series.index
      • Series.apply
      • Series.map
      • Series.setIndex
      • Series.resetIndex
      • Series.describe
      • Series.copy
      • Series.sortValues
      • Series.var
      • Series.std
      • Series.round
      • Series.minimum
      • Series.maximum
      • Series.count
      • Series.sum
      • Series.max
      • Series.min
      • Series.mode
      • Series.median
      • Series.mean
      • Series.mod
      • Series.pow
      • Series.div
      • Series.mul
      • Series.sub
      • Series.add
      • Series.sample
      • Series.tail
      • Series.head
      • Series.and
      • Series.or
    • Dataframe
      • Creating a DataFrame
      • DataFrame.sortIndex
      • DataFrame.append
      • DataFrame.nUnique
      • DataFrame.tensor
      • DataFrame.print
      • DataFrame.toCSV
      • DataFrame.toJSON
      • DataFrame.toExcel
      • DataFrame.sortValues
      • DataFrame.setIndex
      • DataFrame.resetIndex
      • DataFrame.rename
      • DataFrame.drop
      • DataFrame.asType
      • DataFrame.shape
      • DataFrame.axis
      • DataFrame.ndim
      • DataFrame.values
      • DataFrame.selectDtypes
      • DataFrame.ctypes
      • DataFrame.index
      • DataFrame.loc
      • DataFrame.iloc
      • DataFrame.at
      • DataFrame.iat
      • DataFrame.head
      • DataFrame.tail
      • DataFrame.sample
      • DataFrame.add
      • DataFrame.sub
      • DataFrame.mul
      • DataFrame.div
      • DataFrame.pow
      • DataFrame.mod
      • DataFrame.mean
      • DataFrame.median
      • DataFrame.min
      • DataFrame.max
      • DataFrame.std
      • DataFrame.var
      • DataFrame.count
      • DataFrame.round
      • DataFrame.cumSum
      • DataFrame.cumMin
      • DataFrame.cumMax
      • DataFrame.cumProd
      • DataFrame.copy
      • DataFrame.describe
      • DataFrame.sum
      • DataFrame.abs
      • DataFrame.query
      • DataFrame.addColumn
      • DataFrame.groupby
      • DataFrame.column
      • DataFrame.fillNa
      • DataFrame.isNa
      • DataFrame.dropNa
      • DataFrame.apply
      • DataFrame.applyMap
      • DataFrame.It
      • DataFrame.gt
      • DataFrame.le
      • DataFrame.ge
      • DataFrame.ne
      • DataFrame.eq
      • DataFrame.replace
    • Configuration Options
    • Plotting
      • Timeseries Plots
      • Violin Plots
      • Box Plots
      • Tables
      • Pie Charts
      • Histograms
      • Scatter Plots
      • Bar Charts
      • Line Charts
      • Customizing your plots
    • Groupby
      • Groupby.getGroups
      • Groupby.col
      • Groupby.max
      • Groupby.min
      • Groupby.sum
      • Groupby.mean
      • Groupby.std
      • Groupby.var
      • Groupby.count
      • Groupby.cumSum
      • Groupby.cumMax
      • Groupby.cumMin
      • Groupby.cumProd
      • Groupby.agg
  • User Guides
    • Migrating to the stable version of Danfo.js
    • Using Danfojs in React
    • Titanic Survival Prediction using Danfo.js and Tensorflow.js
  • Building Data Driven Applications with Danfo.js - Book
  • Contributing Guide
  • Release Notes
Powered by GitBook
On this page
  • Examples
  • Setting index to a column in the DataFrame
  • Setting index to a column in the DataFrame and dropping the column
  • Set index to an array of the same length

Was this helpful?

  1. API reference
  2. Dataframe

DataFrame.setIndex

Set the DataFrame index using existing columns or an array (of the equal length).

PreviousDataFrame.sortValuesNextDataFrame.resetIndex

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

danfo.DataFrame.setIndex(options) []

Parameters
Type
Description
Default

options

Object

{

index: An array of index values to set.

column: A column name to set the index to.

drop: Whether to drop the column whose index was set. Defaults to false.

inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false

}

{drop: false, **inplace:**false}

Examples

Setting index to a column in the DataFrame

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, 5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data, {index: ["a", "b", "c"]})
df.print()

df.setIndex({column: "A", inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ -20        │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 30         │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 47.3       │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Setting index to a column in the DataFrame and dropping the column

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, 5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data, {index: ["a", "b", "c"]})
df.print()

df.setIndex({column: "A", drop: true, inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ -20        │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 30         │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 47.3       │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Set index to an array of the same length

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, -5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data)
df.print()

let new_index = ["a", "b", "c"]
df.setIndex({index: new_index, inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 30                │ -5                │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ -5                │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Note: To reset an index to the default values, use the .

source
DataFrame.resetIndex