DataFrame.setIndex

Set the DataFrame index using existing columns or an array (of the equal length).

danfo.DataFrame.setIndex(options) [source]

ParametersTypeDescriptionDefault

options

Object

{

index: An array of index values to set.

column: A column name to set the index to.

drop: Whether to drop the column whose index was set. Defaults to false.

inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false

}

{drop: false, **inplace:**false}

Examples

Setting index to a column in the DataFrame

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, 5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data, {index: ["a", "b", "c"]})
df.print()

df.setIndex({column: "A", inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ -20        │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 30         │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 47.3       │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Setting index to a column in the DataFrame and dropping the column

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, 5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data, {index: ["a", "b", "c"]})
df.print()

df.setIndex({column: "A", drop: true, inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ -20        │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 30         │ 5                 │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 47.3       │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Set index to an array of the same length

const dfd = require("danfojs-node")

let data = { "A": [-20, 30, 47.3],
             "B": [34, -5, 6],
             "C": [20, 3, 30] }


let df = new dfd.DataFrame(data)
df.print()

let new_index = ["a", "b", "c"]
df.setIndex({index: new_index, inplace: true})
df.print()
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1          │ 30                │ -5                │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║            │ A                 │ B                 │ C                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ a          │ -20               │ 34                │ 20                ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b          │ 30                │ -5                │ 3                 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ c          │ 47.3              │ 6                 │ 30                ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝

Note: To reset an index to the default values, use the DataFrame.resetIndex.

Last updated