DataFrame.drop
Drop specified labels from rows or columns.Remove rows or columns by specifying label names and corresponding axis.
danfo.DataFrame.drop(options)
Parameters | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
options | Object | { columns: Array of column names to drop. index: Array of index labels to drop. inplace: Boolean indicating whether to perform the operation inplace or not. Defaults to false } | {**inplace:**false} |
Returns:
**** return DataFrame
By setting inplace to true, the original DataFrame is modified and nothing is returned. To not modify the original DataFrame and return a new one, set inplace to false or leave it as default.
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = { "A": [-20, 30, 47.3, -20],
"B": [34, -4, 5, 6] ,
"C": [20, 20, 30, 30],
"D": ["a", "b", "c", "c"] }
let df = new dfd.DataFrame(data)
df.drop({ columns: ["C", "B"], inplace: true });
df.print()
Output
╔ ═══╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ D ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ -20 │ a ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 30 │ b ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 47.3 │ c ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ -20 │ c ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = {
"A": [-20, 30, 47.3, -20],
"B": [34, -4, 5, 6],
"C": [20, 20, 30, 30],
"D": ["a", "b", "c", "c"]
}
let df = new dfd.DataFrame(data)
df.drop({ index: [0, 2], inplace: true });
df.print()
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ A │ B │ C │ D ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 30 │ -4 │ 20 │ b ║
╟───┼────── ─────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ -20 │ 6 │ 30 │ c ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = { "A": [-20, 30, 47.3, -20],
"B": [34, -4, 5, 6] ,
"C": [20, 20, 30, 30],
"D": ["a", "b", "c", "c"] }
let df = new dfd.DataFrame(data, {index: ["a", "b", "c", "d"]})
df.drop({ index: ["a", "c"], inplace: true });
df.print()
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤══════════════════ ═╗
║ │ A │ B │ C │ D ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ b │ 30 │ -4 │ 20 │ b ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ d │ -20 │ 6 │ 30 │ c ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last modified 1yr ago