DataFrame.mean
Return the mean of the values for the requested axis.
danfo.DataFrame.mean(options) [source]
Parameters
Type
Description
Default
options
Object
axis: 0 or 1. If 0, compute the mean column-wise, if 1, row-wise. Defaults to 1
{ axis: 1 }
Returns:
return Series

Examples

Computes the mean of values along default axis 1 (column)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
4
cols = ["A", "B", "C"]
5
6
df.print()
7
8
let df = new dfd.DataFrame(data)
9
df.mean().print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 11 │ 20 │ 3 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 1 │ 15 │ 6 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 2 │ 30 │ 40 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 2 │ 89 │ 78 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
13
╔═══╤══════════════════════╗
14
║ │ 0 ║
15
╟───┼──────────────────────╢
16
║ A │ 4 ║
17
╟───┼──────────────────────╢
18
║ B │ 38.5 ║
19
╟───┼──────────────────────╢
20
║ C │ 31.75 ║
21
╚═══╧══════════════════════╝
Copied!

Computes the mean of values along row axis (0)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
3
let data = [[11, 20, 3], [1, 15, 6], [2, 30, 40], [2, 89, 78]]
4
let cols = ["A", "B", "C"]
5
6
df.print()
7
let df = new dfd.DataFrame(data)
8
df.mean({ axis: 0 }).print()
Copied!
1
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ A │ B │ C ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ 11 │ 20 │ 3 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ 1 │ 15 │ 6 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ 2 │ 30 │ 40 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ 2 │ 89 │ 78 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
12
13
╔═══╤══════════════════════╗
14
║ │ 0 ║
15
╟───┼──────────────────────╢
16
║ 0 │ 11.333333015441895 ║
17
╟───┼──────────────────────╢
18
║ 1 │ 7.333333492279053 ║
19
╟───┼──────────────────────╢
20
║ 2 │ 24 ║
21
╟───┼──────────────────────╢
22
║ 3 │ 56.33333206176758 ║
23
╚═══╧══════════════════════╝
Copied!
Last modified 17d ago