Comment on page
danfo.StandardScaler
Standardize features by removing the mean and scaling to unit variance.
class danfo.StandScaler
danfo.js provides the StandardScaler class for the standardization of DataFrame and Series. The standard score of a sample
x is calculated as:z = (x - u) / s
where
u is the mean of the training samples or zero if with_mean=False, and s is the standard deviation of the training samples or one if with_std=False.Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let scaler = new dfd.StandardScaler()
let sf = new dfd.Series([100,1000,2000, 3000])
sf.print()
scaler.fit(sf)
let sf_enc = scaler.transform(sf)
sf_enc.print()
Output
╔═══╤══════╗
║ 0 │ 100 ║
╟───┼──────╢
║ 1 │ 1000 ║
╟───┼──────╢
║ 2 │ 2000 ║
╟───┼──────╢
║ 3 │ 3000 ║
╚═══╧══════╝
╔═══╤═════════════════════╗
║ 0 │ -1.3135592937469482 ║
╟───┼─────────────────────╢
║ 1 │ -0.4839428961277008 ║
╟───┼─────────────────────╢
║ 2 │ 0.4378530979156494 ║
╟───┼─────────────────────╢
║ 3 │ 1.3596490621566772 ║
╚═══╧═════════════════════╝
Node
Browser
const dfd = require("danfojs-node")
let data = [[100, 1000, 2000, 3000],
[20, 30, 89, 12],
[1, 1, 1, 0]]
let df = new dfd.DataFrame(data, { columns: ['a', 'b', 'c', 'd'] })
df.print()
let scaler = new dfd.StandardScaler()
scaler.fit(df)
let df_enc = scaler.transform(df)
df_enc.print()
Output
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ a │ b │ c │ d ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 100 │ 1000 │ 2000 │ 3000 ║
╟────────────┼───────────────────┼─────────────── ────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ 20 │ 30 │ 89 │ 12 ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ 1 │ 1 │ 1 │ 0 ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
╔════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║ │ a │ b │ c │ d ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ 1.3909024000167… │ 1.4137537479400… │ 1.4131401777267… │ 1.4142049551010… ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ -0.473994612693… │ -0.675643563270… │ -0.658863127231… │ -0.702851355075… ║
╟────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ -0.916907668113… │ -0.738110065460… │ -0.754277229309… │ -0.711353600025… ║
╚════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Last modified 1yr ago