Danfo.js
Getting StartedAPI ReferenceContributing GuideGithub
Search…
Danfo.js Documentation
Getting Started
API reference
General Functions
danfo.date_range
danfo.OneHotEncoder
danfo.StandardScaler
danfo.MinMaxScaler
danfo.LabelEncoder
danfo.to_datetime
danfo.get_dummies
danfo.concat
danfo.merge
Input/Output
Series
Dataframe
Configuration Options
Plotting
Groupby
User Guides
Building Data Driven Applications with Danfo.js - Book
Contributing Guide
Release Notes
Powered By GitBook
danfo.concat
Concatenate DataFrames and Series along an axis
danfo.concat(kwargs) [source]
Parameters
Type
Description
Default
kwargs
Object
{
df_list: List of DataFrames or Series to concatenate together.
axis: One of 0 or 1. The axis on which to perform concatenation. Specified axis must align in both Objects
}
{axis: 1}
Returns:
return DataFrame

Examples

Concatenate two DataFrames along column axis (1)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
5
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]
6
​
7
let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
8
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]
9
​
10
let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
11
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']
12
​
13
let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
14
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })
15
​
16
​
17
let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 1 })
18
com_df.print()
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
2
║ │ Key1 │ Key2 │ A │ ... │ Key1_2 │ Key2_2 │ A_2 │ D ║
3
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
4
║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ ... │ K0 │ k0 │ C0 │ D0 ║
5
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
6
║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ ... │ K1 │ K0 │ C1 │ D1 ║
7
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
8
║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ ... │ K1 │ K0 │ C2 │ D2 ║
9
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
10
║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ ... │ K2 │ K0 │ C3 │ D3 ║
11
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!

Concatenate two DataFrames along row axis (0)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
5
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]
6
​
7
let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
8
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]
9
​
10
let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
11
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']
12
​
13
let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
14
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })
15
​
16
​
17
let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 0 })
18
com_df.print(10)
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
​
2
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
3
║ │ Key1 │ Key2 │ A │ B │ D ║
4
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
5
║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ B0 │ NaN ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ B1 │ NaN ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ B2 │ NaN ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ B3 │ NaN ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 4 │ K0 │ k0 │ C0 │ NaN │ D0 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 5 │ K1 │ K0 │ C1 │ NaN │ D1 ║
16
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
17
║ 6 │ K1 │ K0 │ C2 │ NaN │ D2 ║
18
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
19
║ 7 │ K2 │ K0 │ C3 │ NaN │ D3 ║
20
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!

Concatenate two Series along row axis (0)

Node
Browser
1
const dfd = require("danfojs-node")
2
​
3
​
4
let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
5
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]
6
​
7
let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
8
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]
9
​
10
let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
11
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']
12
​
13
let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
14
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })
15
​
16
​
17
let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 0 })
18
com_df.print(10)
Copied!
1
​
Copied!
Output
1
​
2
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
3
║ │ Key1 │ Key2 │ A │ B │ D ║
4
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
5
║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ B0 │ NaN ║
6
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
7
║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ B1 │ NaN ║
8
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
9
║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ B2 │ NaN ║
10
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
11
║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ B3 │ NaN ║
12
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
13
║ 4 │ K0 │ k0 │ C0 │ NaN │ D0 ║
14
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
15
║ 5 │ K1 │ K0 │ C1 │ NaN │ D1 ║
16
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
17
║ 6 │ K1 │ K0 │ C2 │ NaN │ D2 ║
18
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
19
║ 7 │ K2 │ K0 │ C3 │ NaN │ D3 ║
20
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Copied!
See also danfo.concat for joining objects based on axis.
Previous
danfo.get_dummies
Next
danfo.merge
Last modified 1yr ago
Copy link
Contents
Examples
Concatenate two DataFrames along column axis (1)
Concatenate two DataFrames along row axis (0)
Concatenate two Series along row axis (0)