# danfo.concat

danfo.**concat**(options)

| Parameters | Type   | Description                                                                                                                                                                                                                             | Default       |
| ---------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------- |
| options    | Object | <p>{</p><p><strong>dfList</strong>: List of DataFrames or Series to concatenate together.</p><p><strong>axis</strong>: One of 0 or 1. The axis on which to perform concatenation. Specified axis must align in both Objects</p><p>}</p> | {**axis**: 1} |

## **Examples**

### **Concatenate two DataFrames along column axis (1)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 1 })
com_df.print()
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ ...               │ Key1_2            │ Key2_2            │ A_2               │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ ...               │ K0                │ k0                │ C0                │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ ...               │ K1                │ K0                │ C1                │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ ...               │ K1                │ K0                │ C2                │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ ...               │ K2                │ K0                │ C3                │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

### **Concatenate two DataFrames along row axis (0)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 0 })
com_df.print(10)
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ B                 │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ B0                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ B1                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ B2                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ B3                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ K0                │ k0                │ C0                │ NaN               │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ K1                │ K0                │ C1                │ NaN               │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ K1                │ K0                │ C2                │ NaN               │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ K2                │ K0                │ C3                │ NaN               │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

### **Concatenate two Series along row axis (0)**

{% tabs %}
{% tab title="Node" %}

```javascript
const dfd = require("danfojs-node")


let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],
['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]

let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],
['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]

let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']
let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']

let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })
let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })


let com_df = dfd.concat({ dfList: [df1, df2], axis: 0 })
com_df.print(10)
```

{% endtab %}

{% tab title="Browser" %}

```
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

{% tabs %}
{% tab title="Output" %}

```
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗
║   │ Key1              │ Key2              │ A                 │ B                 │ D                 ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 0 │ K0                │ k0                │ A0                │ B0                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 1 │ k0                │ K1                │ A1                │ B1                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 2 │ K1                │ K0                │ A2                │ B2                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 3 │ K2                │ K2                │ A3                │ B3                │ NaN               ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 4 │ K0                │ k0                │ C0                │ NaN               │ D0                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 5 │ K1                │ K0                │ C1                │ NaN               │ D1                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 6 │ K1                │ K0                │ C2                │ NaN               │ D2                ║
╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢
║ 7 │ K2                │ K0                │ C3                │ NaN               │ D3                ║
╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

See also [danfo.merge ](https://danfo.jsdata.org/api-reference/general-functions/danfo.merge)for joining objects based SQL-like joins.