danfo.concat
Concatenate DataFrames and Series along an axis
danfo.concat(kwargs) [source]
Parameters | Type | Description | Default |
kwargs | Object | { df_list: List of DataFrames or Series to concatenate together. axis: One of 0 or 1. The axis on which to perform concatenation. Specified axis must align in both Objects } | {axis: 1} |
Returns:
return DataFrame
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 1 })com_df.print()
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Key1 │ Key2 │ A │ ... │ Key1_2 │ Key2_2 │ A_2 │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ ... │ K0 │ k0 │ C0 │ D0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ ... │ K1 │ K0 │ C1 │ D1 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ ... │ K1 │ K0 │ C2 │ D2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ ... │ K2 │ K0 │ C3 │ D3 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 0 })com_df.print(10)
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Key1 │ Key2 │ A │ B │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ B0 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ B1 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ B2 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ B3 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 4 │ K0 │ k0 │ C0 │ NaN │ D0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 5 │ K1 │ K0 │ C1 │ NaN │ D1 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 6 │ K1 │ K0 │ C2 │ NaN │ D2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 7 │ K2 │ K0 │ C3 │ NaN │ D3 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
Node
Browser
Node
const dfd = require("danfojs-node")let data = [['K0', 'k0', 'A0', 'B0'], ['k0', 'K1', 'A1', 'B1'],['K1', 'K0', 'A2', 'B2'], ['K2', 'K2', 'A3', 'B3']]let data2 = [['K0', 'k0', 'C0', 'D0'], ['K1', 'K0', 'C1', 'D1'],['K1', 'K0', 'C2', 'D2'], ['K2', 'K0', 'C3', 'D3']]let colum1 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'B']let colum2 = ['Key1', 'Key2', 'A', 'D']let df1 = new dfd.DataFrame(data, { columns: colum1 })let df2 = new dfd.DataFrame(data2, { columns: colum2 })let com_df = dfd.concat({ df_list: [df1, df2], axis: 0 })com_df.print(10)
Browser
Output
Output
╔═══╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╤═══════════════════╗║ │ Key1 │ Key2 │ A │ B │ D ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 0 │ K0 │ k0 │ A0 │ B0 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 1 │ k0 │ K1 │ A1 │ B1 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 2 │ K1 │ K0 │ A2 │ B2 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 3 │ K2 │ K2 │ A3 │ B3 │ NaN ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 4 │ K0 │ k0 │ C0 │ NaN │ D0 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 5 │ K1 │ K0 │ C1 │ NaN │ D1 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 6 │ K1 │ K0 │ C2 │ NaN │ D2 ║╟───┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────╢║ 7 │ K2 │ K0 │ C3 │ NaN │ D3 ║╚═══╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╧═══════════════════╝
See also danfo.concat for joining objects based on axis.
Last updated 10 months ago